인공 지능의 미래 사회에 정착시키는 노력이 필요

계속 발전하는 최첨단 기술을 국민의 삶에 어떻게 도움이 되는 인구 감소 사회를 극복 기술 혁신의 기본 방향에 대해서 지혜를 짜내지 않으면 안 된다.

저출산 고령화 진전으로 2030년 일본의 생산 연령 인구는 6900만명으로 15년간 750만명도 줄어들 전망이다.노동력 부족은 해마다 심각화하고 기업 경영 환경이 심화된다.

일본의 시간당 노동 생산성은 주요국 중 최저 수준이다.여기에 인구 감소가 낮으면 국제 경쟁력의 신용 저하가 불가피하다.

이러한 사태를 타개하는 열쇠로 인공 지능(AI)나 로봇, 모든 것이 인터넷에 연결되는 IoT의 기술이 각광을 받고 있다.

최첨단 기술이 기업의 인재 부족을 보충한다.효율화로 늘어난 이익은 임금 인상으로 이어지면서 개인 소비의 고조도 기대할 수 있다.

정부는 AI을 사회에 뿌리내리게 하기 때문에 새로운 법 정비나 규제 완화 등의 뒷받침이 필요 없다.

예를 들면 자동 운전 차 등 AI을 사용한 제품에 의한 사고나 손해에 대처하는 법률은 지금부터다.

AI개발은 자본력과 인재의 층의 두께보다 나은 미국 중국이 앞선다.일본도 경쟁에서 뒤쳐지지 않는 환경 마련이 필요하다.

궁금한 것은 AI와 로봇의 고도화가 일손 부족의 해소뿐만 아니라 장래적으로 실업 증가를 초래하다는 지적이 적지 않은 것이다.

일본과 영국의 공동 연구에서는 10~20년 후에는 현재의 직업의 절반이 AI와 로봇으로 대체할 수 있게 될 것이라는 예측이 있다.

이미 외국어를 자동 번역하는 AI는 관광 시설이나 자치 단체 등에서 이용이 시작되고 있다.은행도 AI을 상품 제안에 도움이 된다.

몇년 후에는 마트 계산원, 호텔의 프런트 업무 등도 무인화가 진행된다는 견해가 있다.

사람에 대한 투자가 중요하다.새로운 성장 분야의 인력 이동이 요구된다.유연하게 대응할 수 있도록, 기업은 종업원 연수 등의 충실에 노력하는 것이 중요하다.

이지만, 종업원 교육 훈련비는 1990년대 이후 감소세에 있다.기업에 일임하는 것이 아니라 대학이나 전문 학교 등에서 사회인이 새로운 기술이나 지식을 배우는 고치는 체제 정비도 과제이다.

가까운 장래, 인간의 사고에 필적하는 AI가 등장 여부는 전문가도 다양한 의견이 있다.

적어도 기술 혁신에 따른 실업 등의 부작용에 대해서 산학관이 충분히 분석하고 대응책의 검토를 서두르기 바란다.